Python

• 1. Введение в Python: где и зачем используется язык
• 2. Установка Python и настройка рабочего окружения
• 3. Инструменты для разработки: редакторы кода и IDE
• 4. Объявление переменных и правила наименования
• 5. Базовые типы данных в Python: числа, строки, булевы значения
• 6. Арифметические операции: сложение, деление, остаток и др.
• 7. Соблюдение стандарта PEP8: читаемость и стиль кода
• 8. Работа с числами: int, float, операции и функции
• 9. Ввод и вывод данных: функции input() и print()
• 10. Списки (List): создание и базовые операции
• 11. Методы списков: изменение, сортировка, поиск и др.
• 12. Словари (Dict): создание и работа с парами ключ–значение
• 13. Методы словарей: доступ, обновление, удаление и др.
• 14. Кортежи (Tuple): неизменяемые коллекции данных
• 15. Множества (Set) и их методы: объединение, пересечение и др.
• 16. Условные конструкции: if, elif, else в практике
• 17. Логические операции и выражения в Python
• 18. Цикл for: перебор последовательностей
• 19. Цикл while: повторение до выполнения условия
• 20. Управление циклами: операторы break и continue
• 21. Использование блока else после циклов
• 22. Функции: определение, вызов и область видимости
• 23. Аргументы функций: позиционные и именованные
• 24. Значения по умолчанию и порядок аргументов
• 25. Возвращение значений из функций с return
• 26. Передача переменного количества аргументов: *args и **kwargs
• 27. Строки: создание, индексация и базовые операции
• 28. Методы строк: поиск, замена, изменение регистра и др.
• 29. Форматирование строк: f-строки, .format() и %
• 30. Приведение типов данных: преобразование между типами
• 31. Примитивные и ссылочные типы данных: различия
• 32. Копирование объектов: поверхностное и глубокое
• 33. Интернирование строк и особенности хранения в памяти
• 34. Хеширование данных и hash-функции в Python
• 35. Встроенные функции Python: часть 1 (len, range, type, и др.)
• 36. Встроенные функции Python: часть 2 (map, filter, zip, и др.)
• 37. Генераторы списков: краткий синтаксис создания списков
• 38. Генераторы словарей: создание словарей в одну строку
• 39. Итераторы: понятие, цикл for, next() и iter()
• 40. Генераторы: yield, ленивые вычисления и память
• 41. Замыкания (Closures): функции с внутренним состоянием
• 42. Декораторы: создание и применение обёрток для функций
• 43. Импорт и использование модулей
• 44. Создание собственных модулей и повторное использование кода
• 45. Управление зависимостями: pip, virtualenv, requirements.txt
• 46. Работа с текстовыми файлами (txt): чтение и запись
• 47. Работа с CSV-файлами: чтение, запись, модуль csv
• 48. Работа с Excel-файлами: библиотека openpyxl
• 49. Обработка исключений: try, except, else, finally
• 50. Регулярные выражения в Python (модуль re)
• 51. Работа с JSON-данными: чтение, запись, преобразование
• 52. HTTP-запросы с помощью библиотеки requests
• 53. Структурное сопоставление (match-case) в Python 3.10+
• 54. Отладка кода: print, breakpoints, режим Debug
• 55. Многопоточное программирование: основы и примеры
• 56. Многопроцессорное программирование: параллелизм в действии
• 57. Создание и распространение пакетов Python
• 58. Работа с датами и временем: модуль datetime
• 59. Работа с путями и файлами: os и pathlib
• 60. Основы тестирования кода: unittest и pytest
• 61. Введение в ООП: основные понятия — классы, объекты, атрибуты, методы
• 62. Определение классов: ключевое слово class, конструктор __init__
• 63. Создание экземпляров классов: инициализация объектов
• 64. Атрибуты класса и экземпляра: разница и области видимости
• 65. Методы экземпляра: self и работа с внутренним состоянием объекта
• 66. Инкапсуляция: публичные, защищённые и приватные атрибуты
• 67. Использование свойств (property): геттеры, сеттеры и делитеры
• 68. Декораторы @property, @setter, @deleter: управление доступом к атрибутам
• 69. Наследование: создание подклассов и переопределение методов
• 70. Множественное наследование: порядок разрешения методов (MRO)
• 71. Полиморфизм: переопределение методов и работа с разными типами
• 72. Абстрактные классы и методы: ABC и @abstractmethod
• 73. Статические методы: @staticmethod и их использование
• 74. Методы класса: @classmethod и работа с классом как с аргументом
• 75. Композиция и агрегация: альтернатива наследованию
• 76. Дандер-методы: __str__, __repr__, __len__, __add__ и другие
• 77. Перегрузка операторов: реализация собственного поведения через дандер-методы
• 78. Работа с контекстными менеджерами: with, __enter__, __exit__
• 79. Декораторы классов: изменение поведения классов с помощью обёрток
• 80. Метаклассы: создание классов программно, type и собственные метаклассы
• 81. Итераторы и итерируемые объекты в ООП: __iter__, __next__
• 82. Генераторы в классах: yield внутри методов
• 83. Работа с файлами через классы: инкапсуляция логики
• 84. Работа с исключениями в ООП: пользовательские типы ошибок
• 85. Работа с модулями и пакетами в ООП-коде: структура проекта
• 86. Паттерны проектирования в Python: Singleton, Factory, Strategy
• 87. Миксины: повторное использование функциональности без множественного наследования
• 88. Dataclasses: упрощение создания классов данных (Python 3.7+)
• 89. Slots в классах: оптимизация памяти и ограничение атрибутов
• 90. Модуль typing и аннотации типов в ООП: Type Hints
• 91. Работа с JSON и сериализация объектов: to_dict, from_dict
• 92. Работа с базами данных через ООП: ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
• 93. Введение в асинхронность: async/await, event loop
• 94. Асинхронные функции: async def, await и работа с корутинами
• 95. Асинхронный ввод-вывод: aiohttp, asyncio, async for, async with
• 96. Работа с потоками: threading, GIL и ограничения
• 97. Работа с процессами: multiprocessing и параллелизм
• 98. Асинхронное программирование vs многопоточность и многопроцессорность
• 99. Параллельная обработка данных: concurrent.futures, ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
• 100. Асинхронные генераторы и итераторы
• 101. Futures и задачи в asyncio: создание, ожидание, отмена
• 102. Работа с сокетами: TCP/UDP клиенты и серверы на Python
• 103. Работа с файлами и сериализацией: pickle, shelve, marshal
• 104. Работа с архивами: zipfile, tarfile, gzip
• 105. Работа с логами: модуль logging и настройка вывода
• 106. Работа с регулярными выражениями в реальных задачах
• 107. Локализация и интернационализация: gettext, datetime, locale
• 108. Работа с графикой: Pillow, рисование, фильтрация, обрезка
• 109. Работа с PDF: генерация, чтение, объединение
• 110. Работа с байт-кодом и внутренними механизмами Python
• 111. Работа с виртуальными окружениями: venv, пакетный менеджер pip и его команды
• 112. Типизация и проверка типов: mypy, pyright