SQL

• 1. Введение в SQL: что это, история появления, назначение и области применения
• 2. Реляционные базы данных: понятие таблиц, строк, столбцов и отношений
• 3. Установка СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Oracle — выбор и настройка
• 4. Первое подключение к БД: использование командной строки, клиентов (DBeaver, HeidiSQL, pgAdmin)
• 5. Основы синтаксиса SQL: комментарии, ключевые слова, регистр
• 6. Выборка данных: SELECT, FROM, выборка всех полей (*)
• 7. Фильтрация данных: WHERE, операторы сравнения (=, <>, >, <, >=, <=)
• 8. Логические операторы: AND, OR, NOT
• 9. Приоритеты операций: скобки для управления порядком условий
• 10. Оператор IN: проверка значения на принадлежность списку
• 11. Оператор BETWEEN: фильтрация по диапазону значений
• 12. Оператор LIKE и шаблоны: поиск по маске (_ и %)
• 13. Оператор IS NULL: работа с пустыми значениями
• 14. Алиасы: AS для столбцов и таблиц
• 15. Упорядочивание результатов: ORDER BY, ASC и DESC
• 16. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
• 17. Агрегатные функции: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 18. Группировка данных: GROUP BY, группировка по нескольким полям
• 19. Фильтрация групп: HAVING
• 20. Создание таблиц: CREATE TABLE, определение столбцов и типов данных
• 21. Типы данных SQL: INT, VARCHAR, DATE, DATETIME, BOOLEAN и др.
• 22. Ограничения (Constraints): PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, DEFAULT
• 23. Добавление данных: INSERT INTO — вставка одной или нескольких записей
• 24. Обновление данных: UPDATE — изменение существующих записей
• 25. Удаление данных: DELETE FROM — удаление по условию
• 26. TRUNCATE vs DELETE: разница между очисткой таблиц
• 27. Каскадное удаление и обновление: ON DELETE CASCADE / SET NULL
• 28. Изменение структуры таблиц: ALTER TABLE, ADD COLUMN, DROP COLUMN, RENAME
• 29. Внутренние соединения: INNER JOIN — связь по общему полю
• 30. Левое внешнее соединение: LEFT JOIN — получение всех записей из левой таблицы
• 31. Правое внешнее соединение: RIGHT JOIN — все записи из правой таблицы
• 32. Полное внешнее соединение: FULL JOIN — объединение всех строк
• 33. Самосоединения: JOIN таблицы самой с собой
• 34. Соединения через USING и ON: разница и применение
• 35. Многотабличные запросы: JOIN нескольких таблиц одновременно
• 36. Подзапросы: вложенные запросы в WHERE, FROM, SELECT
• 37. Подзапросы с операторами сравнения: =, >, < и др.
• 38. Подзапросы с IN, EXISTS, ANY, ALL
• 39. Подзапросы в FROM: временные таблицы в запросе
• 40. UNION и UNION ALL: объединение результатов нескольких запросов
• 41. INTERSECT: пересечение множеств
• 42. EXCEPT (MINUS): разность множеств
• 43. CASE выражения: условная логика внутри SQL-запроса
• 44. COALESCE: замена NULL на заданное значение
• 45. NULLIF: возврат NULL при совпадении двух значений
• 46. IF и IIF: условные выражения в разных СУБД
• 47. Работа с датами и временем: DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL
• 48. Функции для работы с датами: NOW(), CURRENT_DATE, DATE_ADD, EXTRACT и др.
• 49. Форматирование дат: TO_CHAR, DATE_FORMAT и аналоги
• 50. Работа со строками: CONCAT, SUBSTRING, LENGTH, UPPER, LOWER и др.
• 51. Числовые функции: ROUND, FLOOR, CEIL, ABS, MOD, POWER и др.
• 52. Агрегация с оконными функциями: OVER(), PARTITION BY, ORDER BY
• 53. ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK: нумерация строк в группах
• 54. NTILE: разбиение на группы/доли
• 55. LEAD и LAG: доступ к следующей/предыдущей строке
• 56. FIRST_VALUE и LAST_VALUE: получение первого/последнего значения в окне
• 57. Создание представлений: CREATE VIEW — сохранённый запрос как виртуальная таблица
• 58. Обновляемые представления: ограничения и возможности
• 59. Материализованные представления: хранение результатов запроса
• 60. Индексы: создание, типы, влияние на производительность
• 61. Уникальные индексы: UNIQUE INDEX
• 62. Составные индексы: индекс по нескольким столбцам
• 63. Оптимизация запросов: EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE
• 64. План выполнения запроса: чтение и анализ вывода EXPLAIN
• 65. Поддержка транзакций: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 66. Уровни изоляции транзакций: READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED и др.
• 67. Блокировки: SHARE, UPDATE, FOR UPDATE
• 68. Savepoint: контрольные точки внутри транзакции
• 69. Привилегии и права доступа: GRANT и REVOKE
• 70. Роли и пользователи: управление доступом в БД
• 71. Схемы: организация объектов в пространства имён
• 72. Хранимые процедуры: CREATE PROCEDURE, EXECUTE
• 73. Функции в SQL: CREATE FUNCTION, RETURN
• 74. Входные и выходные параметры процедур и функций
• 75. Триггеры: BEFORE, AFTER, INSTEAD OF — автоматические действия
• 76. Использование курсоров: обработка набора данных построчно
• 77. JSON в SQL: работа с JSON-типами в PostgreSQL, MySQL и других СУБД
• 78. XML в SQL: поддержка XML-данных и их обработка
• 79. Работа с массивами и другими сложными типами
• 80. Нормализация баз данных: 1НФ, 2НФ, 3НФ, Бойса–Кодда
• 81. Антинормализация: когда и зачем её использовать
• 82. ER-диаграммы: проектирование моделей данных
• 83. Связи один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим
• 84. Создание связей "многие ко многим" через промежуточную таблицу
• 85. Работа с большими данными: особенности SQL в big data системах
• 86. OLTP и OLAP: различия между транзакционными и аналитическими системами
• 87. Data Warehousing: роль SQL в хранилищах данных
• 88. ETL-процессы: извлечение, преобразование и загрузка данных
• 89. Работа с партициями: горизонтальное разделение больших таблиц
• 90. Индексированные представления и материализация
• 91. Резервное копирование и восстановление: BACKUP DATABASE, RESTORE
• 92. Импорт и экспорт данных: COPY, LOAD DATA INFILE, IMPORT/EXPORT
• 93. Работа с CSV, JSON, XML: загрузка и выгрузка данных
• 94. Подключение к БД из кода: ODBC, JDBC, SQLAlchemy, ORM
• 95. SQL Injection: уязвимости и защита (prepared statements, параметризация)
• 96. Оконные функции в реальных задачах: ранжирование, агрегация, сравнение
• 97. Рекурсивные CTE: WITH RECURSIVE — работа с иерархическими данными
• 98. Оператор PIVOT и его аналоги: сворачивание данных в таблицу
• 99. Отладка SQL-запросов: логирование, тестирование, трассировка
• 100. Производительность: оптимизация медленных запросов, индексы, ресурсы
• 101. SQL в популярных BI-инструментах: Power BI, Tableau, Metabase
• 102. SQL для аналитики: метрики, KPI, срезы и фильтры
• 103. Встроенные функции и пользовательские функции (UDF)
• 104. Sequence и Identity: автоинкрементные поля
• 105. Работа с геоданными: PostGIS, MySQL Spatial, Geography и Geometry
• 106. Full-text search: поиск по текстовым полям
• 107. Работа с событиями и расписаниями: Event Scheduler, Jobs
• 108. Виртуальные таблицы и Common Table Expressions (CTE)
• 109. Работа с версионностью данных: Temporal Tables