CASE выражения: условная логика внутри SQL-запроса

Введение в CASE выражения: ваш SQL-запрос становится умнее! 🧠

SQL — это не просто язык для извлечения данных, а мощный инструмент для их преобразования. С помощью CASE вы можете внести условную логику прямо в запрос, делая его гибким и адаптивным.

Представьте: вы анализируете продажи и хотите классифицировать клиентов по уровню трат, или вам нужно преобразовать числовые статусы заказов в понятные текстовые метки. Вот где CASE становится вашим лучшим помощником!

Синтаксис CASE: два варианта на выбор

В SQL есть две формы выражения CASE:

Простая форма — проверяет точные совпадения (как switch в других языках).
Поисковая форма — позволяет задавать сложные условия (аналог if-else).

Простая форма: `CASE WHEN x THEN y`

SELECT 
    product_name,
    price,
    CASE price_category
        WHEN 'budget' THEN 'Доступный'
        WHEN 'premium' THEN 'Премиум'
        ELSE 'Стандартный'
    END AS price_label
FROM products;

Что происходит?
- Если price_category равен 'budget', то вернётся 'Доступный'.
- Если 'premium' — 'Премиум'.
- Во всех остальных случаях — 'Стандартный'.

Поисковая форма: `CASE WHEN условие THEN результат`

SELECT 
    order_id,
    total_amount,
    CASE 
        WHEN total_amount > 1000 THEN 'Крупный заказ'
        WHEN total_amount BETWEEN 500 AND 1000 THEN 'Средний заказ'
        ELSE 'Мелкий заказ'
    END AS order_size
FROM orders;

Ключевое отличие:
- Здесь условия могут быть любыми (>, <, LIKE, IN и т. д.).
- Порядок условий важен! SQL использует первое совпавшее.

Где можно применять CASE?

1. В `SELECT` — создание вычисляемых полей

SELECT 
    customer_name,
    CASE 
        WHEN last_purchase_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days' THEN 'Активный'
        ELSE 'Неактивный'
    END AS customer_status
FROM customers;

2. В `ORDER BY` — гибкая сортировка

SELECT 
    product_name, 
    stock_quantity
FROM products
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN stock_quantity < 10 THEN 0  -- Сначала товары с низким запасом
        ELSE 1
    END;

3. В `GROUP BY` и агрегатных функциях

SELECT 
    CASE 
        WHEN age < 18 THEN 'До 18'
        WHEN age BETWEEN 18 AND 30 THEN '18-30'
        ELSE '30+'
    END AS age_group,
    COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY age_group;

Продвинутые примеры

Вложенные CASE

SELECT 
    product_id,
    CASE 
        WHEN discontinued = 1 THEN 'Снят с производства'
        WHEN stock_quantity = 0 THEN 'Нет в наличии'
        ELSE 
            CASE 
                WHEN price < 50 THEN 'Дешёвый'
                ELSE 'Дорогой'
            END
    END AS product_status
FROM products;

CASE с агрегатами

SELECT 
    COUNT(*) AS total_orders,
    SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed_orders,
    SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) AS cancelled_orders
FROM orders;

Ошибки, которых стоит избегать

Не забывайте про ELSE — если его нет, непредусмотренные случаи вернут NULL.
Порядок условий важен — SQL выполняет первое совпадение.
Не усложняйте без нужды — иногда лучше вынести логику в приложение.

Закрепим на практике!

Попробуйте решить задачу:

-- Напишите запрос, который классифицирует сотрудников по стажу:
-- * Менее 1 года: "Новичок"
-- * 1-3 года: "Опытный"
-- * Более 3 лет: "Ветеран"
SELECT 
    employee_name,
    hire_date,
    CASE 
        WHEN hire_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 year' THEN 'Новичок'
        WHEN hire_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '3 years' THEN 'Опытный'
        ELSE 'Ветеран'
    END AS experience_level
FROM employees;

Теперь ваши SQL-запросы стали ещё мощнее! 💪