План выполнения запроса: чтение и анализ вывода EXPLAIN

Что такое EXPLAIN и зачем он нужен?

Когда SQL-запрос работает медленно, EXPLAIN становится вашим детективным инструментом 🔍. Он показывает план выполнения — пошаговую инструкцию, как СУБД будет обрабатывать ваш запрос.

Без EXPLAIN оптимизация запросов — это стрельба вслепую. С ним — точная настройка под капотом базы данных!

Базовый синтаксис

Просто добавьте EXPLAIN перед вашим запросом:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Для более детального анализа (в PostgreSQL) используйте:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE status = 'completed';

👉 ANALYZE не только показывает план, но и выполняет запрос, добавляя реальные метрики (время, строки).

Разбираем вывод EXPLAIN

Вывод EXPLAIN — это дерево операций. Вот как его читать:

1. Типы узлов (операций)

Seq Scan — последовательное чтение всей таблицы (часто медленно!).
Index Scan — использование индекса (быстрее, но не всегда идеально).
Nested Loop — вложенные циклы для соединения таблиц.
Hash Join / Merge Join — альтернативные методы соединения.

2. Ключевые метрики

cost=0.00..10.00 — прогнозируемые затраты (первое число — старт, второе — завершение).
rows=100 — ожидаемое количество строк.
width=32 — средний размер строки в байтах.

Пример разбора реального плана

Допустим, у нас есть запрос:

EXPLAIN SELECT u.name, o.amount 
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id 
WHERE u.country = 'Germany';

Вывод может выглядеть так:

Hash Join  (cost=15.30..45.50 rows=120 width=64)
  Hash Cond: (o.user_id = u.id)
  ->  Seq Scan on orders o  (cost=0.00..20.00 rows=1000 width=16)
  ->  Hash  (cost=14.80..14.80 rows=40 width=48)
        ->  Seq Scan on users u  (cost=0.00..14.80 rows=40 width=48)
              Filter: (country = 'Germany')

Что здесь происходит?

Сначала PostgreSQL сканирует таблицу users (Seq Scan), фильтруя по country.
Затем строит хэш-таблицу (Hash) для быстрого соединения.
В конце — Hash Join с таблицей orders.

💡 Проблема: Seq Scan на users может быть медленным. Решение — добавить индекс на country:

CREATE INDEX idx_users_country ON users(country);

Оптимизация через EXPLAIN

Когда использовать индексы?

Если видите Seq Scan на большой таблице — вероятно, нужен индекс.
Но индексы замедляют вставку данных — баланс важен!

Как избежать «узких мест»?

EXPLAIN ANALYZE покажет, если реальные rows сильно отличаются от прогноза (плохая статистика).
LIMIT может изменить план выполнения — проверяйте оба варианта!

Продвинутые фишки

Форматирование вывода (PostgreSQL)

EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT * FROM products;

Подходит для визуализации в инструментах типа PEV (PostgreSQL Explain Visualizer).

Проверка работы индексов

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email LIKE 'user%@example.com';

Если видите Index Scan — ваш индекс работает. Если Seq Scan — возможно, паттерн поиска неэффективен.

Практика — ключ к мастерству

Попробуйте на своей базе:
1. Возьмите медленный запрос.
2. Добавьте EXPLAIN ANALYZE.
3. Найдите «тяжелые» операции (Seq Scan, сортировки без индексов).
4. Оптимизируйте и проверьте снова!

🚀 Чем чаще вы используете EXPLAIN, тем интуитивнее становится анализ!