Создание таблиц: CREATE TABLE, определение столбцов и типов данных

Введение: Почему CREATE TABLE — это фундамент SQL 🏗️

Создание таблиц — это первый шаг к структурированному хранению данных. Представьте, что таблица — это Excel-лист с чётко заданными правилами: именами столбцов, типами данных и ограничениями. Команда CREATE TABLE позволяет определить эту структуру программно.

Синтаксис CREATE TABLE: Базовая структура 🛠️

Минимальный запрос выглядит так:

CREATE TABLE имя_таблицы (
    столбец1 тип_данных,
    столбец2 тип_данных,
    ...
);

Пример: Создадим таблицу users для хранения данных о пользователях.

CREATE TABLE users (
    user_id INT,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    registration_date DATE
);

Разберём детали:

user_id — целое число (идеально для ID).
name и email — строки с ограничением длины (VARCHAR).
registration_date — дата без времени.

Основные типы данных: Выбираем правильно 🔍

Числовые типы

INT — целые числа (например, возраст или количество).
DECIMAL(p, s) — числа с фиксированной точностью (цена: DECIMAL(10, 2)).
FLOAT — числа с плавающей точкой (научные данные).

Строковые типы

VARCHAR(n) — строка переменной длины (до n символов).
CHAR(n) — строка фиксированной длины (например, коды стран CHAR(2)).
TEXT — длинный текст (описания, статьи).

Дата и время

DATE — дата (год-месяц-день).
TIME — время (часы:минуты:секунды).
TIMESTAMP — дата и время (например, 2023-10-05 14:30:00).

Продвинутые примеры: Добавляем ограничения 🚦

Ограничения (CONSTRAINTS) — это правила для данных. Самые полезные:

PRIMARY KEY — уникальный идентификатор.
NOT NULL — запрет на пустые значения.
DEFAULT — значение по умолчанию.
UNIQUE — уникальность значений в столбце.

Пример: Улучшенная версия таблицы users.

CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    registration_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

Что изменилось:

user_id — теперь первичный ключ.
name — обязательно к заполнению.
email — уникален для каждого пользователя.
registration_date — по умолчанию сегодняшняя дата.
is_active — флаг активности (по умолчанию TRUE).

Реальные сценарии: Таблицы для интернет-магазина 🛒

Пример: Создаём связанные таблицы products и orders.

CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) CHECK (price > 0),
    category VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT REFERENCES users(user_id),
    product_id INT REFERENCES products(product_id),
    quantity INT DEFAULT 1,
    order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Особенности:

products.price — цена не может быть отрицательной (CHECK).
orders.user_id и orders.product_id — внешние ключи (REFERENCES).
orders.quantity — количество товара (по умолчанию 1).

Частые ошибки и как их избежать ⚠️

Слишком длинные VARCHAR
Не используйте VARCHAR(255) «на всякий случай». Оптимизируйте длину (VARCHAR(50) для имени).
Игнорирование PRIMARY KEY
Всегда добавляйте первичный ключ — это ускорит поиск и избежит дублей.
Неправильные типы данных
Например, не храните даты как строки — используйте DATE или TIMESTAMP.
Отсутствие индексов
Для часто запрашиваемых столбцов (например, email) добавьте UNIQUE или индекс (но это тема отдельного урока 😉).

Итог: Ваш первый шаг к структурированным данным 🎯

CREATE TABLE — это каркас вашей базы данных.
Типы данных (INT, VARCHAR, DATE) определяют, что можно хранить.
Ограничения (PRIMARY KEY, NOT NULL) защищают от некорректных данных.

Попробуйте прямо сейчас: Создайте таблицу tasks с полями task_id, description, deadline и status. Добавьте первичный ключ и значение по умолчанию для status!