Встроенные функции и пользовательские функции (UDF)

🧩 Функции в SQL: твой универсальный инструментарий

Функции в SQL — это как швейцарский нож аналитика: они режут, сортируют, преобразуют и анализируют данные одним движением. В SQL есть два типа функций: встроенные (те, что уже «в коробке») и пользовательские (UDF, которые ты создаёшь сам). Давай разберём оба вида!

🔧 Встроенные функции: готовые решения под капотом

Встроенные функции делятся на три группы:

1. Скалярные функции — работают с отдельными значениями

-- Приводим текст к верхнему регистру
SELECT UPPER('hello') AS shout;  -- HELLO

-- Округляем число
SELECT ROUND(3.14159, 2) AS pi;  -- 3.14

-- Извлекаем часть строки
SELECT SUBSTRING('2023-10-15', 6, 2) AS month;  -- 10

2. Агрегатные функции — сводят множество значений к одному

-- Средняя цена товаров в категории
SELECT 
    category,
    AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY category;

-- Количество уникальных пользователей
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM orders;

3. Оконные функции — аналитика без группировки

-- Рейтинг товаров по продажам в каждой категории
SELECT 
    product_name,
    category,
    SUM(quantity) AS total_sales,
    RANK() OVER(PARTITION BY category ORDER BY SUM(quantity) DESC) AS rank
FROM sales
GROUP BY product_name, category;

🛠️ Пользовательские функции (UDF): когда стандартного недостаточно

Представь, что тебе нужно рассчитать НДС для каждого товара в базе. Вместо повторения формулы в каждом запросе, создай UDF:

Пример в PostgreSQL:

CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_vat(price NUMERIC, rate NUMERIC)
RETURNS NUMERIC AS $$
BEGIN
    RETURN price * rate / 100;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

-- Использование:
SELECT 
    product_name,
    price,
    calculate_vat(price, 20) AS vat
FROM products;

А вот хитрость от Данилы Бежина:

«Используй UDF для сложных бизнес-правил — так ты избежишь дублирования кода и сделаешь логику прозрачной».

💡 Когда использовать UDF? Практические кейсы

1. Сложные расчёты:

-- Расчёт аннуитетного платежа
CREATE FUNCTION annuity_payment(sum NUMERIC, rate NUMERIC, term INT) ...

2. Частые преобразования данных:

-- Приведение телефонов к единому формату
CREATE FUNCTION format_phone(raw_phone TEXT) ...

3. Кастомная валидация:

-- Проверка email без регулярных выражений
CREATE FUNCTION is_valid_email(email TEXT) RETURNS BOOLEAN ...

⚡ Производительность: скрытая цена UDF

UDF — это мощно, но: - Вычисляются на стороне сервера — могут тормозить на больших данных - Сложно оптимизируются — движок БД не всегда «понимает» их логику - Альтернатива: CTE (WITH) или подзапросы для простых случаев

Лайфхак: для часто используемых UDF делай детерминированными (добавляй IMMUTABLE в PostgreSQL), если это возможно.

🎓 Главное, что нужно запомнить

1. Встроенные функции — твои лучшие друзья для повседневных задач
2. UDF — создавай для сложной бизнес-логики и повторяющихся операций
3. Тестируй UDF на реалистичных данных перед использованием в продакшене
4. Агрегатные и оконные функции — ключ к аналитике без боли

Теперь твоя очередь! Попробуй создать UDF для расчёта дисконтированной стоимости — это отличное упражнение для старта. 🚀